Việc áp dụng sớm AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng của Hoa Kỳ

Việc triển khai trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh đã đạt đến điểm bùng phát. UBS đang triển khai các nhà phân tích nghiên cứu ảo để báo cáo tóm tắt cho nhân viên về xu hướng thị trường. Giám đốc điều hành của Anthropic cảnh báo rằng AI có thể loại bỏ một nửa số công việc văn phòng cấp đầu vào trong một đến năm năm tới, với các đợt sa thải lớn từ các công ty như IBM, Microsoft, Google và những công ty khác. Lợi nhuận và doanh thu của Nvidia tăng vọt vào tuần trước, ngay cả khi chính trị gia Maga Steve Bannon cảnh báo rằng sự gián đoạn việc làm liên quan đến AI sẽ là một vấn đề lớn trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2028.

Tôi cá là ông ấy đúng, dựa trên nghiên cứu mới cho thấy tỷ lệ thất nghiệp cao hơn ở thanh niên có thể liên quan đến việc triển khai AI. Chúng ta đã biết sự gián đoạn đang hiện hữu, nhưng đột nhiên bạn có thể thực sự cảm nhận được điều đó. Các ngành như tài chính, y tế, phần mềm và truyền thông đang là tâm điểm của sự thay đổi, cũng như hầu hết các bộ phận bán hàng và tiếp thị. Nhưng về mặt địa lý, chính Hoa Kỳ đang thay đổi nhanh nhất, theo những cách có thể tạo ra một động lực lớn cho các doanh nghiệp Mỹ, ngay cả khi nó tạo ra căng thẳng chính trị và xã hội.

Các doanh nghiệp Hoa Kỳ từ lâu đã đi trước trong việc áp dụng công nghệ. Chi tiêu nhiều hơn cho nghiên cứu và phát triển công nghệ cũng như tăng trưởng mạnh mẽ hơn của các khoản đầu tư vốn vô hình — như thiết kế công nghiệp, đổi mới, cấu trúc tổ chức và tập dữ liệu — là hai lý do lớn giải thích tại sao năng suất của Hoa Kỳ vượt xa Châu Âu vào giữa những năm 1990 với sự ra đời của internet tiêu dùng. Nó lại tăng vọt vào giữa những năm 2000, với sự ra đời của iPhone và sự phát triển của nền kinh tế ứng dụng.

Các doanh nghiệp Mỹ cũng dẫn đầu về đầu tư AI. Năm 2024, chi tiêu tư nhân vào AI tăng lên 109 tỷ USD, gần gấp 12 lần so với 9.3 tỷ USD của Trung Quốc và 24 lần so với 4.5 tỷ USD của Vương quốc Anh, theo nghiên cứu của Đại học Stanford. Các nhà nghiên cứu cho biết, các tổ chức có trụ sở tại Hoa Kỳ đã sản xuất 40 “mô hình AI đáng chú ý, vượt trội đáng kể so với 15 của Trung Quốc và… ba của Châu Âu.”

“Hoa Kỳ không chỉ đang dần vượt lên trong AI,” nhà công nghệ Jim Clark, người sáng lập Viện Tương lai Việc làm và Thu nhập có trụ sở tại New York, chuyên nghiên cứu đổi mới và gián đoạn dựa trên AI, cho biết. “Nó đang bứt phá. Châu Âu, ngược lại, đang mắc kẹt trong một mô hình đình trệ: thị trường phân mảnh, mua sắm chậm hơn, chế độ lao động chặt chẽ hơn, và thận trọng hơn là động lực.”

Nhiều công ty đã đẩy nhanh kế hoạch triển khai AI đại lý vào mùa hè này. Điều này củng cố cảm nhận của tôi, từ việc nói chuyện với các giám đốc điều hành doanh nghiệp, rằng người lao động đang bắt đầu sử dụng AI không chỉ cho các câu hỏi và câu trả lời đơn giản, mà còn cho các nhiệm vụ nghiên cứu và phân tích phức tạp hơn, nơi mà những lợi ích năng suất lớn sẽ được tạo ra.

Dự luật ngân sách “lớn và đẹp” của Donald Trump có một điều khoản để các tiểu bang không quy định AI một cách riêng lẻ, điều này có thể sẽ giúp các công ty ở Hoa Kỳ dễ dàng tiến hành triển khai AI hơn so với Châu Âu. Điều này, đến lượt nó, có thể dẫn đến một sự phân kỳ năng suất khác giữa hai bên, phản ánh những gì đã xảy ra vào những năm 1990 khi các công ty Hoa Kỳ áp dụng phần mềm và công nghệ dựa trên web nhanh hơn.

Cho đến nay, Hoa Kỳ đã tận hưởng những lợi thế cấu trúc sâu sắc khi nói đến việc triển khai AI, từ một thị trường lao động đủ linh hoạt để hấp thụ sự gián đoạn, làn sóng vốn khổng lồ từ các ông lớn công nghệ đặt cược lớn vào cơ sở hạ tầng, một hệ sinh thái khởi nghiệp nhanh chóng và khao khát, và một môi trường pháp lý phần lớn không gây cản trở. Clark nói: “Những điều này đang được vận hành… chủ yếu bởi các công ty Hoa Kỳ với quy mô và văn hóa để hành động lớn.”

Sự gia tăng đồng bộ trong việc triển khai doanh nghiệp và chi tiêu nghiên cứu là một động lực không thấy ở nơi nào khác, ngay cả ở Trung Quốc, theo một đánh giá kinh tế của Apollo vào cuối năm 2024. Vậy còn DeepSeek của Trung Quốc thì sao?

Kể từ đó, nó đã đảo lộn quan niệm truyền thống về việc liệu Hoa Kỳ có thể tiếp tục dẫn đầu trong AI hay không, đặc biệt là với cách tiếp cận mã nguồn mở của nó. Tôi đã nói về điều này vào tuần trước với nhà đầu tư công nghệ Đài Loan Kai-Fu Lee, người có công ty có trụ sở tại Trung Quốc đang xây dựng các ứng dụng dựa trên các mô hình thuật toán của DeepSeek và tiếp thị chúng ra quốc tế.

Sự phổ biến của DeepSeek nhấn mạnh một lỗ hổng trong việc tách rời công nghệ Mỹ-Trung. Mặc dù Nhà Trắng có thể kiểm soát dòng chảy chip giữa các quốc gia, nhưng sẽ khó hơn nhiều để ngăn chặn các doanh nghiệp, trường đại học và cá nhân sử dụng các mô hình mã nguồn mở hoặc tải xuống các ứng dụng AI. Cuối cùng, điều đó có thể ủng hộ một ngăn xếp công nghệ mã nguồn mở, ưu tiên Trung Quốc.

Tuy nhiên, như Lee, tác giả của AI Superpowers, đã chỉ ra, trong khi các công ty Trung Quốc xuất sắc trong việc xây dựng các ứng dụng AI tiêu dùng, thì chi tiêu của doanh nghiệp vẫn tụt hậu xa so với Hoa Kỳ. “Các công ty Trung Quốc đơn giản là không quen chi hàng triệu đô la cho phần mềm.”

Dù công nghệ của ai thắng, việc triển khai kinh doanh là điều sẽ thúc đẩy những lợi ích năng suất rộng rãi, dẫn đến tăng trưởng kinh tế tổng thể mạnh mẽ hơn. AI, theo nghĩa này, là một trong số ít điểm sáng (ngoài khả năng kết thúc các cuộc chiến thương mại của Trump, tùy thuộc vào kết quả của cuộc chiến pháp lý về tính hợp pháp của các khoản thuế của ông) có thể thúc đẩy lợi nhuận doanh nghiệp Hoa Kỳ và mang lại cho các nhà đầu tư lý do để duy trì đầu tư vào cổ phiếu Mỹ.

Nhưng tốc độ và quy mô của sự gián đoạn AI cũng có thể gây ra phản ứng dữ dội từ giới cổ cồn trắng; các cuộc khảo sát cho thấy công chúng muốn việc triển khai của nó chậm lại. Một nghiên cứu mới của Oxford Economics cho thấy tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên tốt nghiệp đại học cao hơn một phần là do sự thay thế lao động bằng AI. Điều đó có thể ảnh hưởng đến tăng trưởng khi những người trẻ không còn đủ khả năng chi trả tiền thuê nhà và hàng tiêu dùng. Công nghệ cho cái gì cũng có thể lấy đi cái đó.

Theo Financial Times, link gốc