Nvidia chuẩn bị tăng cường sinh học khi sự trỗi dậy của robot ngày càng tăng

Làm thế nào Nvidia có thể hợp tác với Apple, công ty niêm yết lớn nhất thế giới? AI vật lý là biên giới tiếp theo của người sáng lập Jensen Huang

Có hai câu trả lời. Một là họ là nhà sản xuất chip thống trị trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Mặt khác là nó đã được hưởng lợi từ phép toán kỳ diệu của các thị trường có thể định địa chỉ.

Người sáng lập Nvidia, Jensen Huang, tuần này đã chiêu đãi những người tham dự CES, một triển lãm công nghệ lớn ở Las Vegas, một loạt sản phẩm và dự đoán mới.

Những người tham dự đã vỗ tay khi Huang khua một loạt các hộp và thiết bị màu đen trông không có gì nổi bật. Nhưng bi kịch thực sự đã được cứu vãn nhờ tầm nhìn của ông về “AI vật lý”, biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, nơi các mô hình phức tạp sẽ sinh ra không chỉ lời nói mà cả hành động robot.

Ngay cả đối với một công ty trị giá 3,400 tỷ USD, những con số xung quanh vẫn rất lớn.

Goldman Sachs đã đề xuất rằng chỉ riêng robot hình người có thể là một thị trường trị giá 38 tỷ USD. Nhưng đó chỉ là một phần nhỏ so với các phương tiện tự hành, thực tế là robot không có chân, mà Huang coi là một ngành công nghiệp “hàng nghìn tỷ USD” – một tuyên bố được khách hàng của ông và ông chủ Tesla, Elon Musk, lặp lại.

Sản xuất, đã chín muồi cho robot hóa, là một thị trường trị giá 50 nghìn tỷ USD.

Lý thuyết là tất cả những thứ này sẽ cần những con chip xử lý dữ liệu thuộc loại mà Nvidia bán với số lượng lớn. Điều đó hợp lý.

Các nhà phân tích của Citigroup gần đây ước tính rằng 1.3 tỷ robot được hỗ trợ bởi AI, từ máy hút bụi đến máy bay không người lái, sẽ di chuyển xung quanh chúng ta vào năm 2035. Đến năm 2050, khoảng 648 triệu người, gần bằng dân số của Mỹ Latinh, sẽ ở một mức độ nào đó giống con người. Những điều này sẽ dựa vào các mô hình được đào tạo để điều hướng thế giới, sức mạnh tính toán ở cấp độ thiết bị và tinh chỉnh khi chúng học hỏi bằng kinh nghiệm.

Đây là tất cả những gì cần thiết cho một ngành công nghiệp cố định trên “tổng thị trường có thể định vị được” (TAM). Khái niệm này, vốn được sử dụng từ lâu trong lĩnh vực đầu tư mạo hiểm, giờ đây cũng phổ biến trong các tập đoàn niêm yết lớn.

Cụm từ này xuất hiện trong 3,743 hồ sơ được gửi lên Ủy ban Chứng khoán & Giao dịch từ năm 2015 đến năm 2020; trong 5 năm kể từ đó, nó đã xuất hiện ở gần 20,000. Thật dễ hiểu tại sao: xác định một thị trường mới, giả định thị phần trong tương lai của thị trường đó và bắt đầu – một con số doanh thu trong tương lai để các nhà phân tích và nhà đầu tư bắt đầu định giá.

Nvidia là hình mẫu điển hình cho việc mở rộng TAM. Trước thời kỳ bùng nổ AI, thị trường của nó là chip chơi game. Điều đó mở rộng đáng kể đến các trung tâm dữ liệu. Robot, được định nghĩa rộng rãi, có thể làm cho nó lớn hơn nhiều.

Theo ước tính của Bank of America, nó sẽ chiếm 81% thị phần trong thị trường trị giá 359 tỷ USD cho chip “máy gia tốc” – hay AI – vào năm 2030. Tuy nhiên, kỳ vọng TAM sẽ tăng và cùng với đó là ước tính về giá trị trong tương lai của Nvidia.

Huang, thêm vào bộ phim, nói rằng AI vật lý đang đạt đến thời điểm ChatGPT. Đó là một tuyên bố đáng được xem xét vì hai lý do.

Sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022 là thời điểm mà các khả năng, công cụ và TAM mới bất ngờ xuất hiện.

Nhưng đó cũng là thời điểm mà các nhà đầu tư cùng mất trí về giá trị của những khoản lợi nhuận trong tương lai chưa – và có thể không bao giờ – tồn tại.

Theo Financial Times, link gốc

Trả lời