Microsoft, theo lời mô tả của chính giám đốc điều hành Satya Nadella, đang “phát triển mạnh mẽ”. Lợi nhuận quý của công ty tăng vọt gần 25% và định giá thị trường đạt 4 nghìn tỷ đô la vào tuần trước. Trong bất kỳ tình huống bình thường nào, việc công ty đồng thời cắt giảm hàng nghìn nhân viên dường như là điều bất hợp lý.
Việc theo đuổi một lực lượng lao động tinh gọn hơn không phải là điều mới mẻ. Trong thời kỳ kinh tế bất ổn, các công ty thường cắt giảm nhân sự quá mức và loại bỏ những yếu tố kém hiệu quả. Nhưng ngày nay, vấn đề không chỉ nằm ở việc làm được nhiều việc hơn với ít nhân sự hơn. Các công ty đang chuẩn bị cho một thời điểm mà có thể sẽ có ít việc hơn cho nhân viên.
Ngay cả khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tuyên bố AI đang “thiết kế lại” việc làm thay vì cắt giảm chúng, thì các tiêu đề báo lại cho thấy một câu chuyện khác. Không chỉ Microsoft mà cả Intel và BT cũng nằm trong số hàng loạt các công ty lớn công bố hàng ngàn đợt sa thải có liên quan rõ ràng đến AI. Trước đây, khi công bố cắt giảm việc làm, người ta thường cho rằng đây là những quyết định đáng tiếc. Giờ đây, các giám đốc điều hành coi đó là một dấu hiệu của sự tiến bộ. Các công ty đang theo đuổi lợi nhuận cao hơn với ít nhân sự hơn.
Đối với ngành công nghệ, doanh thu trên mỗi nhân viên đã trở thành một thước đo hiệu suất được đánh giá cao. Các công ty khởi nghiệp thuộc Y Combinator tự hào về việc xây dựng công ty với đội ngũ nòng cốt. Một trang web có tên “Tiny Teams Hall of Fame” liệt kê các công ty mang lại doanh thu hàng chục hoặc hàng trăm triệu đô la chỉ với một số ít nhân viên.
Sam Altman của OpenAI đã đi xa hơn khi dự đoán sự trỗi dậy cuối cùng của một công ty trị giá 1 tỷ đô la do một thành viên điều hành.
Nghe có vẻ xa vời — nhưng không thể phủ nhận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn đang định hình lại công việc văn phòng. Mặc dù nhiều công việc mới đang được tạo ra trong thời đại AI và một số nhân viên được điều chuyển, rất nhiều vị trí sẽ bị loại bỏ. Các công ty ngày càng khẳng định rằng nhiệm vụ của những người lao động đó không còn tồn tại nữa.
Rõ ràng là việc tuyển dụng lập trình viên đã giảm mạnh. Và hầu như ngày nào hộp thư đến của tôi cũng gửi đến những ví dụ về sức mạnh của AI so với con người. Một trong những ví dụ mới nhất là cách một công ty lớn
Bốn công ty tư vấn đã cắt giảm 75% thời gian xử lý nghiên cứu, tiết kiệm 3,600 giờ phân tích bằng cách sử dụng báo cáo do AI tạo ra.
Những người lao động trẻ tuổi nên đặc biệt quan tâm đến xu hướng này. Toàn bộ quá trình thăng tiến trong sự nghiệp đang bị ảnh hưởng, làm suy yếu các con đường sự nghiệp truyền thống. Tất nhiên, điều này không chỉ liên quan đến AI. Việc chuyển dịch lao động ra nước ngoài, kỷ luật ngân sách hậu Covid và nhiều năm tăng trưởng chậm chạp đã khiến việc tuyển dụng nhân sự cấp thấp trở nên dễ dàng. Nhưng AI đang làm gia tăng áp lực.
Dirk Hahn, giám đốc điều hành của công ty tuyển dụng Hays, nói với tôi: “Mặc dù sẽ có một số ngoại lệ, nhưng sự phát triển của AI có thể hạn chế sự phục hồi ở một số vị trí nhân viên văn phòng cấp thấp.”
Nếu nền tảng đang bị xói mòn, điều đó sẽ ảnh hưởng thế nào đến người lao động tương lai? Các tổ chức sẽ ra sao nếu có ít việc làm khởi nghiệp và vị trí quản lý cấp trung? Các kênh phát triển chuyên môn và lãnh đạo cần được định hình lại.
Hậu quả mang tính văn hóa cũng như kinh tế. Nếu việc làm không dễ dàng tìm thấy, liệu bằng đại học có giữ được giá trị của nó không? Sự nghiệp vốn đã ngày càng “lằn nhằn” và không còn tuyến tính. Sự gia tăng của nghề tự do và thuê lao động hợp đồng đã làm phân mảnh bản chất công việc trong nhiều trường hợp. AI sẽ chỉ thúc đẩy điều này.
Nhưng liệu các tổ chức tinh gọn hơn có nhất thiết là tốt hơn? Tôi không tin rằng những công ty này có khả năng phục hồi tốt hơn, ngay cả khi họ hoạt động tài chính tốt hơn. Việc ra quyết định nhanh hơn và chi phí thấp hơn là rất tốt, nhưng liệu điều này có đồng nghĩa với việc ít nguồn lực hơn cho R&D, chức năng pháp lý hay tuân thủ? Còn khả năng chống chịu của một công ty trước những cú sốc – từ gián đoạn chuỗi cung ứng đến tình trạng nhân viên nghỉ việc, và, tôi dám nói là, cả robot chạy loạn?
Một số công ty, chẳng hạn như Klarna, đã đảo ngược chiến lược. Tập đoàn thanh toán này, vốn đã sử dụng AI để cắt giảm hàng nghìn việc làm trong lực lượng lao động, hiện đang triển khai chương trình thí điểm tuyển dụng lại nhân viên để hỗ trợ bộ phận dịch vụ khách hàng.
Những gã công nghệ tự hào về các công ty coi trọng con người đang đánh giá thấp sự phức tạp của hoạt động kinh doanh và văn hóa doanh nghiệp vốn được xây dựng dựa trên những mối quan hệ và tương tác rất con người. Thực tế, mặc dù AI thực sự có thể xử lý được sự nhàm chán, nhưng con người cần được coi trọng hơn – từ sự sáng tạo và trí tuệ cảm xúc đến những phán đoán phức tạp.
Điều đó chỉ có thể xảy ra nếu chúng ta đầu tư vào những người mang những phẩm chất đó và đào tạo thế hệ công nhân tiếp theo — và hiện tại, cánh cửa đang đóng lại với nhiều người trong số họ.
Theo Financial Times, link gốc

Nhà đầu tư thành công (best seller): Những điều tối quan trọng mọi người phải biết để sinh lời bền vững và tránh thua lỗ lớn