Nguy cơ chuỗi cung ứng thực sự nằm ở đâu?

Nền kinh tế Mỹ vẫn tương đối mạnh mẽ, nhưng những lo ngại về an ninh của nó vẫn tồn tại. Từ sự phản đối của chính quyền Biden-Harris đối với việc Nippon Steel mua lại US Steel, đến các đề xuất thuế quan đối với cần cẩu Trung Quốc có thể được sử dụng cho giám sát kỹ thuật số, đến những lo ngại về việc tiếp cận khoáng sản đất hiếm và các bộ phận thành phần cho các ngành công nghiệp quan trọng do đối thủ kiểm soát, rõ ràng là việc tạo ra chuỗi cung ứng bền vững hơn là một vấn đề quan trọng. Và điều này sẽ tiếp tục như vậy bất kể ai thắng cuộc bầu cử tổng thống vào tháng 11.

Đây cũng là một chủ đề sẽ nhận được nhiều sự chú ý tại Washington tuần này, với bộ thương mại tổ chức một hội nghị thượng đỉnh về chuỗi cung ứng và triệu tập một loạt cuộc họp với các ngành công nghiệp Mỹ, đồng minh nước ngoài, học viện và xã hội dân sự để thảo luận về cách xác định và quản lý rủi ro hệ thống trong chuỗi cung ứng.

Đây là một phần của nỗ lực do Bộ trưởng Thương mại Hoa Kỳ Gina Raimondo dẫn đầu, bà đã nói với tôi tuần trước rằng bất ngờ lớn nhất trong nhiệm kỳ của bà là nhận ra “chính phủ liên bang không chuẩn bị để xác định và phản ứng với sự gián đoạn chuỗi cung ứng như thế nào, và cách tiếp cận đối với vấn đề này đã kém tinh vi như thế nào trong thời gian dài”.

Một phần của điều này là do các thực thể nắm giữ thông tin tốt nhất và chi tiết nhất về chuỗi cung ứng là các công ty tư nhân. Họ có xu hướng tìm kiếm các rủi ro cá nhân trong các lĩnh vực cụ thể, hơn là các vấn đề hệ thống trong toàn bộ nền kinh tế. Mặt khác, các chính phủ có thể xác định được nhu cầu về khả năng phục hồi cao hơn trong các lĩnh vực quan trọng cho an ninh kinh tế hoặc quốc gia – chẳng hạn như chất bán dẫn hoặc dược phẩm – nhưng lại có ít hiểu biết về các chi tiết cụ thể của từng chuỗi cung ứng hoặc cách chúng có thể tương tác với các lĩnh vực như hậu cần, vận tải, năng lượng hoặc điện trong bối cảnh khủng hoảng.

Sự bất đối xứng này đã được thể hiện đầy đủ trong thời kỳ đại dịch, đó là lý do tại sao Raimondo đã định vị lại bộ thương mại để tập trung vào chuỗi cung ứng. Một trụ cột chính của nỗ lực đó là việc phát triển phân tích dữ liệu mạnh mẽ hơn nhiều để theo dõi chính xác vị trí của các điểm nghẽn tiềm năng trong nền kinh tế Mỹ.

Với mục đích này, bộ phận đã phát triển Công cụ Quy Mô, một hệ thống tính toán bao gồm dữ liệu từ toàn bộ nền kinh tế hàng hóa của Mỹ. Điều này được xác định và xếp hạng trên các ngành công nghiệp, địa lý và số liệu đo lường rủi ro khác nhau (địa chính trị, môi trường, an ninh quốc gia, y tế công cộng, v.v.). Mục tiêu là tạo ra một bức tranh cực kỳ chi tiết về vị trí thực sự của điểm yếu và khả năng phục hồi trong nền kinh tế Mỹ.

Điều đó đòi hỏi Raimondo và các quan chức của bà phải trở nên quen thuộc với những thứ như là, ví dụ, các thành phần đi vào hệ thống làm mát trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù đã được hiểu rộng rãi trong một thời gian rằng khả năng AI là một điểm yếu tiềm năng của Hoa Kỳ, điều này được nghĩ đến chủ yếu dưới góc độ lượng điện lớn cần thiết cho các trung tâm dữ liệu và liệu lưới điện hỗ trợ chúng có bền vững hay không.

Nhưng trong các cuộc thảo luận với các giám đốc điều hành, Raimondo bắt đầu hiểu rằng các cấu trúc vật lý của các trung tâm cũng là một điểm nghẽn tiềm năng. “Tôi nhận ra rằng chính các tòa nhà cũng rất tinh vi và chúng tôi sẽ phải đi sâu vào những thứ như hệ thống làm mát, giá đỡ và thành phần.”

Khi nhóm nghiên cứu chạy trường hợp này qua Công cụ Quy Mô, những gì họ phát hiện ra vừa xác thực vừa bổ sung cho thông tin giai thoại từ ngành công nghiệp. Mỹ không chỉ phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt tiềm năng các thành phần làm mát, mà đất nước này cần nhiều động cơ diesel dự phòng hơn trong trường hợp lưới điện bị lỗi.

Ví dụ, một trong nhiều ví dụ, minh họa cho sự cần thiết phải sử dụng cả dữ liệu định tính và định lượng từ ngành công nghiệp và khu vực công để thực sự hiểu được rủi ro chuỗi cung ứng. Trong khi nhiều cuộc trò chuyện về an ninh kinh tế rất chính trị – trường hợp Nippon Steel là một ví dụ điển hình – những điểm yếu thực sự có xu hướng đến từ những nơi không ngờ tới, tương tác theo những cách mà không một nhà hoạch định chính sách hay doanh nhân nào có thể dự đoán được.

Chúng ta biết rằng có rất nhiều rủi ro toàn nền kinh tế chưa được hiểu hoặc giải quyết. Dữ liệu từ bộ thương mại cho thấy 57% ngành công nghiệp ở Mỹ sẽ cần sáu tháng để trở lại công suất bình thường nếu chỉ có một tuần gián đoạn vận chuyển. Điều này nói lên rất nhiều về sự chuyển đổi được ca ngợi từ “just in time” sang “just in case.”

Tương tự, có những lĩnh vực bất ngờ về nguồn nhân lực và thương mại dễ bị tổn thương mà không thể dự đoán được nếu không đào sâu vào dữ liệu chi tiết ở nhiều cấp độ của chuỗi cung ứng toàn cầu.

Tốt nhất, nhiều dữ liệu hơn sẽ cho phép các nhà hoạch định chính sách gửi các tín hiệu yêu cầu được nhắm mục tiêu cao đến ngành công nghiệp (qua trợ cấp tài chính hoặc ưu đãi thuế cụ thể và phẫu thuật hơn) sẽ tăng khả năng phục hồi mà không làm méo mó nền kinh tế tổng thể hoặc hệ thống thương mại. Chúng cũng có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả của các cuộc đàm phán thương mại với các đồng minh và phá bỏ các silo trong hoạch định chính sách nội bộ cơ quan. Và tôi rất muốn thấy Hội đồng Cạnh tranh của Nhà Trắng, bao gồm thương mại, thương mại, tài chính, vận tải và các bộ phận khác, sử dụng các công cụ như thế này để tạo ra chính sách tốt hơn.

Trong an ninh kinh tế, cũng như bất kỳ điều gì khác, dữ liệu là sức mạnh.

Theo Financial Times, link gốc